Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale nel Regno Unito: Riorganizzazione e Sovranità

L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future ambizioni del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). La nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA introduce una voce dedicata a livello di Gabinetto, ma il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri solleva interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico, elementi essenziali per raggiungere tali obiettivi.

Recenti verifiche parlamentari sui contratti IA nel settore pubblico hanno messo in evidenza la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e sulla continuità dei servizi. Dopo una fase iniziale incentrata sulla rapidità di adozione, il prossimo passo sarà quello di garantire un controllo operativo sui sistemi utilizzati nei servizi pubblici.

La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la misura più rilevante della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantire la continuità anche in caso di cambiamento di fornitore o contratto.

Le istituzioni devono avere chiarezza su come operano i loro sistemi, quali dati possono essere utilizzati da un modello, e la possibilità di spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un singolo fornitore.

Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è essenziale avere un controllo prevedibile sui servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.

In molti casi, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può rivelarsi più utile di un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati specifici dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di un errore.

Le tecnologie aperte e portabili possono facilitare l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.

Il mercato dell’IA evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in breve tempo, quindi costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di sfruttare i progressi tecnologici. Il Regno Unito dispone di università rinomate, ricercatori esperti e aziende in crescita nel settore dell’IA, e il passo successivo è connettere questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.

Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi acquistati.

Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, fornendo alle aziende nazionali un percorso dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala, incentivando partnership in cui conoscenza e autorità operativa restano in capo alle istituzioni responsabili del servizio.

La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale: la strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi critici, affinché le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.