Jacquard: Come una Startup di Natural Language Generation Resiste alla Competizione di ChatGPT

Jacquard, una startup fondata nel 2015 e specializzata nella generazione di linguaggio naturale, ha saputo mantenere la propria attività anche dopo l’emergere di ChatGPT nel 2022. L’arrivo di modelli conversazionali ha portato l’intelligenza artificiale generativa a un pubblico vasto, ma ha anche creato un mercato saturo e una crescente stanchezza verso soluzioni generiche.

La chiave del successo di Jacquard risiede in quattro fattori principali. In primo luogo, la cosiddetta ‘fatica da AI’, che ha diminuito il valore percepito delle offerte mediocri. In secondo luogo, l’azienda vanta un patrimonio di circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni, utilizzati per addestrare un motore predittivo. Terzo, la base clienti è evoluta da domande educative sull’AI a richieste concrete di differenziazione. Infine, Jacquard adotta un approccio focalizzato sugli esiti, progettando la propria piattaforma per risolvere il problema della coerenza della brand voice, piuttosto che limitarsi a sfruttare la novità dei modelli generativi.

Un problema comune nel mercato è l’omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici, che spesso risultano fuori tono e richiedono ampie revisioni da parte degli utenti. Secondo dati recenti, l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche forma, ma molti si trovano a fronteggiare la necessità di rivedere i testi generati. Jacquard ha quindi scelto una strategia che combina infrastrutture robuste e dati proprietari per garantire coerenza nei messaggi e risultati misurabili, piuttosto che affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi.

In un contesto in cui la saturazione del mercato dell’AI è palpabile, Jacquard si distingue per la sua capacità di adattamento e innovazione. Con un focus chiaro sulla qualità e sull’efficacia, la startup continua a prosperare, dimostrando che è possibile resistere anche in un panorama competitivo in continua evoluzione.